a. Официальный адрес загрузки GitHub

orangepi@orangepi:~$ git clone https://github.com/ageitgey/face_recognition.git

b. Адрес загрузки образа Gitee

orangepi@orangepi:~$ git clone https://gitee.com/leeboby/face_recognition.git

a. Откройте терминал на рабочем столе, затем войдите в каталог face_recognition/examples и выполните следующую команду.

orangepi@orangepi:~$ cd face_recognition/examples
orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ python3 find_faces in picture.py
I found 1 face(s) in this photograph.
A face is located at pixel location Top: 241, Left: 419, Bottom: 562, Right: 740

b. Подождите некоторое время, и появится следующее изображение, на котором изображено лицо на тестовом изображении.

Img 3.181

---

a. Откройте терминал на рабочем столе, затем войдите в каталог face_recognition/examples и выполните следующую команду.

orangepi@orangepi:~$ cd face_recognition/examples
orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ python3 find_facial_features in picture.py

b. Подождав некоторое время, появится следующее изображение, и вы можете видеть, что контур лица отмечен

Img 3.182

---

a. Откройте терминал на рабочем столе, затем войдите в каталог face_recognition/examples и выполните следующую команду.

orangepi@orangepi:~$ cd face_recognition/examples
orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ python3 identify_and_draw_boxes_on_faces.py

b. После некоторого ожидания появится следующая картинка. Вы можете видеть, что лица на картинке отмечены прямоугольниками, а имена персонажей отображаются правильно.

Img 3.183

---

orangepi@orangepi:~$ cd face_recognition/examples
orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ python3 face_distance.py
The test image has a distance of 0.35 from known image #0
- With a normal cutoff of 0.6, would the test image match the known image? True
- With a very strict cutoff of 0.5, would the test image match the known image? True
The test image has a distance of 0.82 from known image #1
- With a normal cutoff of 0.6, would the test image match the known image? False
- With a very strict cutoff of 0.5, would the test image match the known image?
False

orangepi@orangepi:~$ cd face_recognition/examples
orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ python3 recognize_faces in pictures.py
Is the unknown face a picture of Biden False
Is the unknown face a picture of Obama True
Is the unknown face a new person that we've never seen before False

a. Сначала вставьте USB-камеру в USB-интерфейс платы , а затем используйте команду v4l2-ctl (обратите внимание, что l в v4l2 — это строчная буква l, а не цифра 1), чтобы проверить серийный номер узла устройства. USB-камеры

orangepi@orangepi:~$ sudo apt update
orangepi@orangepi:~$ sudo apt install -y v4l-utils
orangepi@orangepi:~$ v4l2-ctl --list-devices
cedrus (platform:cedrus):
/dev/video0
USB2.0 UVC PC Camera: USB2.0 UV (usb-5311000.usb- 1):
/dev/video1
/dev/video2

b. Затем откройте терминал на рабочем столе, войдите в каталог face_recognition/examples и сначала измените серийный номер камеры, используемой в facerec_from_webcam_faster.py. Например, с помощью приведенной выше команды v4l2-ctl --list-devices вы можете увидеть, что USB-камера — это /dev/video1, а затем изменить 0 в cv2.VideoCapture(0) на 1

orangepi@orangepi:~$ cd face_recognition/examples
orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ vim facerec_from_webcam_faster.py
video_capture = cv2.VideoCapture(1)

c. Затем выполните следующую команду, чтобы запустить facerec_from_webcam_faster.py.

orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ python3 facerec_from_webcam_faster.py

d. Подождите некоторое время, и появится экран дисплея камеры.

Img 3.184

---

e. В этот момент вы можете направить камеру на себя. Когда камера обнаруживает лицо, она выделяет обнаруженное лицо квадратом.

Обратите внимание, что при обнаружении лица изображение, отображаемое камерой, будет относительно медленным, пожалуйста, не двигайтесь слишком быстро

f. Вы также можете открыть изображение Обамы, а затем использовать камеру, чтобы указать на открытое изображение. Вы можете видеть, что не только лицо может быть помечено, но и имя обнаруженного лица может отображаться правильно.

Обратите внимание, что при обнаружении лица изображение, отображаемое камерой, будет относительно медленным, пожалуйста, не двигайтесь слишком быстро

Img 3.185

---

a. Откройте терминал на рабочем столе, затем войдите в каталог face_recognition/examples, а затем выполните следующую команду (если face_recognition устанавливается автоматически с помощью скрипта, то нет необходимости устанавливать flask)

orangepi@orangepi:~$ python3 -m pip install flask
orangepi@orangepi:~$ cd face_recognition/examples
root@orangepi:~/face_recognition/examples$ python3 web_service_example.py
* Serving Flask app 'web_service_example' (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: This is a development server.
Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: on
* Running on all addresses (0.0.0.0)
WARNING: This is a development server.
Do not use it in a production deployment.
* Running on http://127.0.0. 1:5001
* Running on http://192.168.1.79:5001 (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with stat
* Debugger is active!
* Debugger PIN: 500- 161-390

b. Затем откройте другой терминал и выполните следующую команду, чтобы вернуть результат распознавания изображения (обратите внимание, что путь выполнения следующей команды — face_recognition/examples)

orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ curl -XPOST -F \
"file=@obama2.jpg" http://127.0.0.1:5001
{
"face_found_in_image": true,
"is_picture_of_obama": true
}

c. Мы также можем скопировать картинку face_recognition/examples/obama2.jpg на другие компьютеры с Linux. Конечно, мы также можем подготовить изображение с именем obama2.jpg самостоятельно, а затем использовать следующую команду на компьютере с Linux, чтобы удаленно использовать службу, работающую на плате, для распознавания лиц/

Обратите внимание, что IP-адрес в команду необходимо заменить IP-адресом платы, а имя файла после файла необходимо заменить именем изображения, которое вы хотите протестировать.

test@test:~$ curl -XPOST -F "file=@obama2.jpg" http://192.168.1.79:5001
{
"face_found_in_image": true,
"is_picture_of_obama": true
}

d. Метод тестирования с помощью браузера следующий:

a) Сначала откройте браузер, затем введите IP-адрес платы: 5001 в адресной строке браузера, после чего вы увидите следующую страницу


Img 3.186

---

b) Затем скопируйте obama2.jpg на рабочий стол

orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ cp obama2.jpg \
/home/orangepi/Desktop/

c) Затем выберите изображение, которое вы только что скопировали, в браузере



Img 3.187

---

d) Затем нажмите «Загрузить», чтобы загрузить изображение, которое вы только что выбрали для распознавания лиц



Img 3.188

---

e) Подождав некоторое время, отобразится результат обнаружения



Img 3.189

---

a. Инструмент командной строки face_detection может определять положение лица (координаты выходных пикселей) на одном изображении или в папке с изображениями. Используйте face_detection --help для просмотра справочной информации по команде face_detection.

orangepi@orangepi:~$ face_detection --help
Usage: face_detection [OPTIONS] IMAGE_TO_CHECK
Options:
--cpus INTEGER number of CPU cores to use in parallel. -1 means "use all in
system"
--model TEXT Which face detection model to use. Options are "hog" or
"cnn".
--help Show this message and exit

b. Пример обнаружения одиночного изображения показан ниже.

orangepi@orangepi:~$ cd face_recognition/examples
orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ face_detection \
obama2.jpg obama2.jpg,302,474,611, 164

c. Пример использования нескольких ядер для параллельного обнаружения нескольких изображений показан ниже. a) Сначала войдите в папку face_recognition/examples b) Затем создайте новую тестовую папку c) Затем скопируйте jpg-изображения в тестовую папку d) Затем используйте все процессоры для параллельного запуска face_detection для проверки изображений в тестовой папке, где - -cpus -1 означает использование всех процессоров

orangepi@orangepi:~$ cd face_recognition/examples
orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ mkdir test
orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ cp *.jpg test
orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ face_detection --cpus -1 test
test/obama-240p.jpg,29,261, 101, 189
test/obama_small.jpg,65,215, 169, 112
test/obama2.jpg,302,474,611, 164
test/two_people.jpg,62,394,211,244
test/two_people.jpg,95,941,244,792
test/obama.jpg, 136,624,394,366
test/obama-480p.jpg,65,507, 189,383
test/obama-720p.jpg,94,751,273,572
test/obama- 1080p.jpg, 136, 1140,394,882
test/biden.jpg,233,749,542,439

a. Инструмент командной строки face_recognition может распознавать, чье лицо находится на одном изображении или в папке с изображениями. Используйте face_recognition --help для просмотра справочной информации по команде face_recognition.

orangepi@orangepi:~$ face_recognition --help
Usage: face_recognition [OPTIONS] KNOWN_PEOPLE_FOLDER
IMAGE_TO_CHECK
Options:
--cpus INTEGER
--tolerance FLOAT
number of CPU cores to use in parallel (can speed up processing lots of images).
- 1 means "use all in system"
Tolerance for face comparisons. Default is 0.6.
Lower this ifyou get multiple matches for the same person.
--show-distance BOOLEAN Output face distance.
Useful for tweaking tolerance setting.
--help Show this message and exit.

b. Сначала создайте новую папку с изображением лица known_people с известным именем, затем скопируйте два изображения в known_people, а затем скопируйте obama2.jpg в unknown.jpg, изображение, которое мы хотим идентифицировать.

orangepi@orangepi:~$ cd face_recognition/examples
orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ mkdir known_people
orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ cp biden.jpg obama.jpg known_people
orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ cp obama2.jpg unkown.jpg

c. Затем вы можете использовать следующую команду, чтобы определить имя человека на изображении unknown.jpg, и вы увидите, что изображение unknown.jpg распознано как obama.

orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ face_recognition known_people \
unkown.jpg
unkown.jpg,obama

d. Если мы идентифицируем нерелевантное изображение, будет отображаться unknown_person

root@orangepi:~/face_recognition/examples$ face_recognition known_people \
alex-lacamoire.png
alex-lacamoire.png,unknown_person
test/biden.jpg,biden
test/obama- 1080p.jpg,obama